MemOS - 开源的AI记忆管理与调度平台，共享长期记忆
MemOS是MemTensor等开源的面向大语言模型（LLM）的记忆管理与调度框架。将记忆视为与算力同等重要的资源，通过标准化的MemCube记忆单元，统一管理明文、激活状态和参数记忆。MemOS采用三层架构设计，包括API与应用接口层、记忆调度与管理层、记忆存储与基础设施层，构建了从用户交互到底层存储的全链路记忆管理闭环。支持Model Context Protocol（MCP），让模型具备标准化的“读写外部记忆”能力，任何支持MCP的Agent、IDE或模型都能直接访问MemOS。MemOS优化了多轮对话中明文记忆的组织方式，引入KV Cache重用机制，大幅提升推理性能与一致性。还针对云平台优化接口性能，使记忆写入进入毫秒时代，同时开源版本引入异步机制，让记忆操作更轻、更快。