Omnilingual ASR - Meta推出的多语言语音识别框架
Omnilingual ASR是Meta推出的多语言语音识别框架，覆盖1600+语言，78%语言字符错误率低于10%。其70亿参数wav2vec 2.0编码器结合CTC与Transformer解码器，支持零样本转录未见语言，仅需少量示例即可适配新语种。模型开源，含350种低资源语言语料库，推动全球濒危语言数字化与语音技术普惠。
Omnilingual ASR是Meta推出的多语言语音识别框架，覆盖1600+语言，78%语言字符错误率低于10%。其70亿参数wav2vec 2.0编码器结合CTC与Transformer解码器，支持零样本转录未见语言，仅需少量示例即可适配新语种。模型开源，含350种低资源语言语料库，推动全球濒危语言数字化与语音技术普惠。