在Ollama上运行DeepSeek V3:本地部署高级AI指南
简介
DeepSeek V3在AI模型架构上实现了重大突破,采用了复杂的混合专家系统(MoE)设计,总参数量达671B,每个token激活37B参数。现在,借助Ollama,您可以在本地机器上运行这个强大的模型。本指南将带您完成设置和使用DeepSeek V3的全过程。
DeepSeek V3在AI模型架构上实现了重大突破,采用了复杂的混合专家系统(MoE)设计,总参数量达671B,每个token激活37B参数。现在,借助Ollama,您可以在本地机器上运行这个强大的模型。本指南将带您完成设置和使用DeepSeek V3的全过程。
DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。
近年来,越来越多的安卓应用开始取消对旧机型的支持,尤其是不再提供 32 位版本,对于仍在使用旧机型的用户来说,应用取消对 32 位的支持意味着他们可能无法继续使用一些常用应用。
作为一个长期折腾各种 AI 工具的用户,对新模型的期待值其实已经没那么高了。毕竟,市面上已经有太多 “号称颠覆行业” 的 AI 模型,但真正能让我眼前一亮的并不多。然而「DeepSeek」却让我忍不住想写一篇推荐,好好聊聊它到底凭什么让我这么兴奋。
栈是一种数据结构,只能从一端插入和删除操作,遵循着先进后出原则存储数据。
单链表是一种链式的数据结构,链表中的数据用结点表示,保持了数据之间的逻辑关系,但存储空间不一定是按照顺序存储。
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