Drawafish - 创意赛博在线画鱼养鱼

最近一款创意赛博画鱼养鱼小游戏「Drawafish」让全球百万网友疯狂上头。玩法就是用户在网页上绘制一条属于自己的鱼,然后将它“放生”到一个虚拟的公共鱼缸中,与来自世界各地的玩家作品一同畅游。你还可以和这群奇形怪状的小鱼互动,点一下即可点赞或拉踩,还提供了排行榜。20251113-1

>>展开阅读

VibeThinker-1.5B - 微博AI开源的15亿参数大型语言模型

VibeThinker-1.5B是微博AI开源的15亿参数的大型语言模型。基于阿里巴巴的Qwen2.5-Math-1.5B进行精细调整,专为数学和代码任务优化,表现出色,推理性能在行业内处于领先水平。模型采用“谱-信号原则”(SSP)训练框架,分为监督微调和强化学习两个阶段,通过优化路径放大信号,使小模型也能高效探索推理空间。VibeThinker-1.5B - 微博AI开源的15亿参数大型语言模型

>>展开阅读

BestBlogs - 开源的AI内容聚合平台,精选优质技术内容

BestBlogs 是专注于为技术从业者、创业者和产品经理等提供高质量内容的平台。通过 RSS 订阅和爬虫技术,从 400 多个优质博客中收集文章、播客、视频等多形式内容。核心优势在于利用 AI 大语言模型对内容进行摘要、分类、评分和翻译,帮助用户快速筛选出有价值的信息。每篇文章会生成一句话总结、主要观点、金句等,方便读者快速了解内容核心。BestBlogs 支持播客转录和发言人区分,进一步丰富了内容形式。平台是开源项目,代码托管在 GitHub 上,用户可以根据自己的需求进行定制和优化。BestBlogs 的目标是帮助用户在海量信息中高效获取知识,提升个人和团队的成长效率。BestBlogs - 开源的AI内容聚合平台,精选优质技术内容

>>展开阅读

Egocentric-10K - Build AI开源的第一人称视角机器人数据集

Egocentric-10K 是大规模的第一人称视角(egocentric)工厂操作视频数据集,由 build.ai 团队开源。数据集包含 10,000 小时的视频,总帧数达 10.8 亿帧,涉及 2,138 名工人,平均每人贡献约 4.68 小时的视频内容。数据集共有 192,900 个视频片段,每个片段中位长度为 180 秒,存储大小为 16.4 TB,采用 H.265/MP4 格式,分辨率为 1080p,帧率为 30fps。特点在于高密度的操作场景和高频率的手部可见性,相比以往的野外数据集有显著提升。Egocentric-10K - Build AI开源的第一人称视角机器人数据集

>>展开阅读

豆包 AI 无水印图片 / 批量下载浏览器扩展:doubao-downloader

有小伙伴问最近发的文章像素风封面图都好看的,也有问是哪找来的,其实是用 DB AI 生成的,不过默认生成 AI 图片都会有 “AI水印” ,所以还得用图片编辑工具,例如 PS,进行去除水印或者裁剪一下,比较麻烦一点。现在有大佬制作了基于 React 开发的 DB AI 无水印资源批量下载浏览器扩展/油猴脚本。只要在 Chrome / Edge 等浏览器,开启开发人员模式,然后加载已解压的扩展,安装。20251111-5

>>展开阅读

Kosong - Moonshot AI开源的全新AI Agent开发框架

Kosong 是月之暗面(Moonshot AI)开源的全新AI Agent开发框架,为开发者提供一个轻量、灵活且高度可扩展的底层支持,以构建下一代智能体应用。通过异步工具编排引擎,能高效调度多个工具并行执行,大幅提升代理的响应效率与任务完成率。Kosong采用插件化设计,支持可插拔的聊天供应商(Chat Provider),开发者可以自由切换或混合调用不同模型,如Kimi、DeepSeek、Llama3等,无需修改核心业务逻辑。Kosong基于现代Python生态构建,要求Python 3.13及以上版本,并推荐使用新一代包管理器uv进行安装。Kosong - Moonshot AI开源的全新AI Agent开发框架

>>展开阅读

LazyCraft - 开源AI Agent应用开发与管理平台,基于LazyLLM构建

LazyCraft 是商汤基于开源框架 LazyLLM 构建的开源 AI Agent 应用开发与管理平台,为企业和开发者提供一站式AI应用开发解决方案。帮助开发者以低门槛、低成本快速构建和发布大模型应用。平台提供从应用创建、调试、发布到监控的全流程闭环体验,支持低代码、组件化应用编排。LazyCraft 内置模型管理功能,涵盖数据集管理、模型微调与推理服务。支持多租户、多工作空间和细粒度权限控制,并兼容多种向量库与 RAG 策略。LazyCraft - 开源AI Agent应用开发与管理平台,基于LazyLLM构建

>>展开阅读