开启国行 mac 设备的 Apple 智能功能脚本代码，据介绍可以再 MacOS 15.4.1（目前测试15.5 beta 4/public beta3也可）上，无需长期运行后台服务，也无需长期禁用SIP，即可永久稳定开启 Apple AI 。

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Gemini Robotics On-Device 是谷歌 DeepMind 推出的支持在机器人本地运行的视觉-语言-动作模型。模型能离线执行任务，依据自然语言指令完成精细动作，如叠衣服、拉开袋子等。模型支持多种机器人本体，响应延迟低，适应新任务快，仅需50到100个样本就能学会新动作。谷歌提供Gemini Robotics SDK，助力开发者评估和部署，降低开发成本和风险，为机器人应用拓展带来新机遇。

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Mu是微软推出的小参数语言模型，参数量仅3.3亿，专为在NPU和边缘设备上高效运行设计。模型基于编码器解码器架构，通过硬件感知优化、模型量化及特定任务微调，实现每秒超100 tokens的响应速度。Mu集成于Windows设置，支持将自然语言指令转化为系统操作，如调整屏幕亮度、鼠标指针大小等。与Phi3.5-mini相比，参数量小10倍但性能相当。Mu创新技术包括双重层归一化、旋转位置嵌入和分组查询注意力等，提升训练稳定性和推理效率。Mu支持多种自然语言，能为视力不佳或操作不便的用户提供语音指令辅助功能，未来有望扩展为更通用的智能助手。

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Gemini CLI 是谷歌开源的 AI 编程工具，基于将 Gemini 大模型融入开发者终端，为开发者提供强大的 AI 功能。工具能理解代码、操作文件、执行命令并动态排查问题，帮助开发者高效地编写代码、修复错误、构建功能和迁移代码。工具内置谷歌搜索功能，支持 MCP 协议，支持扩展数千功能，支持用户定制提示和指令，能集成到脚本中实现自动化任务。Gemini CLI 与谷歌的 AI 编程助手 Gemini Code Assist 集成，实现可自定义的自动化编程。Gemini CLI基于 Gemini 大模型，具有广泛的自然语言处理能力，能理解和生成自然语言，为开发者提供各种语言相关的功能。

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一次次螺旋上升，让自己变强,当你迷茫、焦虑的时候， 不知道该干什么的时候，最好的一个方法，就是学习。在不确定性的时代，学习就是最好的“减震器”。通过学习，提升自己的能力，可以建立自己的护城河。哪怕外部环境再复杂，也能让自己不受影响。

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今天凌晨，谷歌在官网开源了AI Agent框架Gemini CLI，直接将Gemini大模型融入到终端中。Gemini CLI最大亮点之一就是可以直接调用，谷歌最新发布的视频模型 Veo和图像模型Imagen，同时集成了MCP、谷歌搜索、自定义自动化等众多实用功能。
开源地址：https://github.com/google-gemini/gemini-cli

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