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DeepCoder-14B-Preview 是由 Agentica 团队开发并在 Hugging Face 平台发布的开源代码生成模型。它基于 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B，通过分布式强化学习（RL）技术优化，能处理高达 64K token 的超长上下文。这个模型拥有 140 亿参数，在 LiveCodeBench v5 测试（2024年8月1日至2025年2月1日）中获得 60.6% 的 Pass@1 准确率，比基础模型提升了 8%，性能接近 OpenAI 的 o3-mini。它完全开源，包括模型权重、训练数据和脚本，任何人都可以免费下载使用。DeepCoder 的目标是帮助开发者高效编写复杂代码，特别适合编程竞赛和大型项目。

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SimplAI 是一个专为企业设计的平台，帮助用户快速构建、部署和管理安全的AI代理及自动化工作流程。它提供了一个简单易用的工具——SimplAI Studio，让团队无需复杂编程就能开发AI应用。平台支持创建对话型AI代理、自动化复杂任务，还能通过300多个数据连接器整合企业数据。用户可以选择云端、本地或混合部署方式，并通过实时监控优化AI性能。SimplAI 强调安全，支持SOC 2和ISO 27001标准，已在金融、医疗、保险等行业中帮助企业提升效率和创新。

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AI 研究助理兴起：谁能真正帮你做好功课？

信息时代的研究工作，常常意味着在海量数据中跋涉。过去，研究者需要手动搜索、筛选、整理信息，再将关键内容喂给像 ChatGPT 这样的大语言模型进行分析。但随着 OpenAI 推出其 Deep Research 功能，局面开始改变。这类新型 AI 工具承诺能自动化整个研究流程：用户只需提出问题，AI 就能自主搜索网络、分析资料，并生成一份带引用的报告。这背后通常由先进的大语言模型驱动，如 OpenAI 的 o3，它们不仅利用预训练知识，还能主动获取最新信息并执行多步推理。

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