免部署即用 DeepSeek 全量本地模型库 + LM Studio
一款运行本地大语言模型 (LLM) 应用「LM Studio」可以在电脑上部署本地 AI 大模型,包括有:DeepSeek、Llama 3.2、Mistral、Phi、Gemma、Qwen 2.5。支持从 Hugging Face 仓库下载任何兼容的模型文件。
一款运行本地大语言模型 (LLM) 应用「LM Studio」可以在电脑上部署本地 AI 大模型,包括有:DeepSeek、Llama 3.2、Mistral、Phi、Gemma、Qwen 2.5。支持从 Hugging Face 仓库下载任何兼容的模型文件。



DeepSeek 开源的大模型,有些小伙伴在本地部署下载 DeepSeek 模型时会看到 Qwen 与 Llama 蒸馏模型,以及 Q2、Q3、Q4、Q5、Q8 等的代号,不知道如何选择版本。例如教过大家的👉 超简单!3 步部署国产 AI 神器「DeepSeek」到你的电脑。又或者通过 LM Studio 本地部署模型工具里面搜索到的 DeepSeek 模型有很多版本。

经过我这几天体验,以及看了一些网友们的测试之后,我发现,很多人对大语言模型依然怀着错误的认知和预期,而这很可能会阻碍使用R1的体验。
2月6日,据外媒报道,李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的费用,使用了16张英伟达H100 GPU,耗时26分钟就完成了训练,成功“打造”出了一个名为s1-32B的人工智能推理模型。